DETECÇÃO DA
IDADE GESTACIONAL
ATRAVÉS DE LUZ

DESAFIO

A cronologia gestacional é o marcador mais importante de sobrevida do recém-nascido.
De acordo com a OMS cerca de 15 milhões de bebês nascem prematuros a cada ano e um milhão
morrem por causa das complicações da prematuridade. Esse número está crescendo.
A prematuridade lidera as causas de morte neonatal e é responsável pela metade dos
casos de comprometimento neurológico em crianças.
Nosso desafio é explorar uma nova maneira de medir a idade gestacional (Round 14- GCE).
Acesse o projeto no Grand Challanges Explorations (em inglês)

NÃO-INVASIVA

A fragilidade do neonato prematuro é fator determinante nas escolhas realizadas no desenvolvimento dessa tecnologia.

MAIS PRECISA

Métodos utilizados atualmente conseguem uma margem de erro de aproximadamente 3 semanas. Nossa meta é reduzir esta margem significativamente.

PORTÁTIL

Facilidade de manuseio, transporte e compatibilidade com as condições restritivas dos neonatos prematuros são requisitos determinantes no desenvolvimento da solução.

DE BAIXO CUSTO

O alcance da tecnologia é inversamente proporcional ao custo de implementaçao. Uma solução acessível tem seu potencial de impacto social multiplicado.

SOLUÇÃO

A correta identificação da idade gestacional ao nascer, em especial quando os parâmetros clínicos e o ultrassom
são inconclusivos ou não existem, pode auxiliar a equipe de saúde a tomar decisões para o melhor cuidado com o bebe.
Uma maior precisão na determinação da idade gestacional pode afetar positivamente os resultados perinatais.
Sensor captará luz de Leds refletida na pele para avaliar a idade gestacional

Etapa I: A pele humana
A pele absorve e reflete fótons emitidos por dispositivos óticos. Nesta etapa estudaremos propriedades biofísicas da pele humana in vivo e em natimortos: resposta à luz, estrutura e composição.

Etapa II: Simulações
Buscamos uma relação direta e evolutiva entre a resposta da pele à luz, sua estrutura e composição e a idade gestacional.

Etapa III: O protótipo
Com o desafio de desenvolver uma tecnologia acessível e de baixo custo, nossa equipe prepara um dispositivo de fotometria. Ele será composto de um sensor não invasivo que emite luz de Led sobre a pele do bebê e capta sua resposta e de um processador que a interpreta e associa à idade gestacional.

Etapa IV: Eficácia
No futuro, esperamos testar o protótipo portátil em bebês nascidos de diferentes idades gestacionais.

  • Etapa I

    Coleta de dados em andamento

  • Etapa II

    Análise de amostras em processamento

  • Etapa III

    Protótipos desenvolvidos

  • Etapa IV

    Estudo de acurácia para diagnóstico clínico

Equipe

Pesquisadores envolvidos no projeto
Uploaded image

GABRIELA LUIZA NOGUEIRA VITRAL

Biomédica
Biomédica. Estudiante maestro en el área de Perinatología. Miembro del Centro de Investigación en Informática de la Salud, UFMG.
Uploaded image

Ingrid Michelle Fonseca de Souza

Biomédica
Bacharel em Biomedicina pelo Centro Universitário Metodista Izabela Hendrix. Pesquisadora do Núcleo de Pesquisa de Informática em Saúde da Universidade Federal de Minas Gerais. Experiência no processamento de amostras biológicas.
Uploaded image

Juliana Silva Barra

Obstetra
Doutora em Medicina (2009) pela UFMG. Professora Adjunta do Departamento de Ginecologia e Obstetrícia da Faculdade de Medicina da UFMG.
Uploaded image

Marcelo Rodrigues dos Santos Junior

Cientista da Computação
Uploaded image

Maria Albertina Santiago Rego

Pediatra
Doutora em Medicina (2008). Neonatologista and Professora Adjunta do Departamento de Pediatria na UFMG. Membro da Rede Brasileira de Pesquisas Neonatais/FIOCRUZ-Vermont Oxford Network.
Uploaded image

Paola C. da Silva

Enfermeira Neonatologista
Mestranda em Perinatologia pela FM UFMG. Graduação e Especialização em Enfermagem em Terapia Intensiva Neonatal e Pediátrica pela PUC MG. Enfermeira Neonatologista no Hospital Sofia Feldman.
Uploaded image

REGINA AMÉLIA LOPES PESSOA DE AGUIAR

Obstetra
Doutorado em Medicina pela UFMG. Professora Associada 4 na Faculdade de Medicina da UFMG. Especialista em Ginecologia e Obstetrícia e em Genética Médica.
Uploaded image

Rodney Guimarães

Astrofísico
Mestrado em Astronomia pela Universidade de Nice Sophia Antipolis, doutorado em Astronomia pelo Observatório Nacional e pós-doutorado em Engenharia Biomédica pela Politécnica de Valencia.
Uploaded image

Steven L. Jacques

Engenheiro Biomédico
Professor no Departamento de Dermatologia, OSHU, USA. Áreas de pesquisa: óptica biomédica, laser e luz em medicina e biologia, e sensores elétricos e biomateriais.
Uploaded image

Wagner Magalhães

Técnico em Informática
Graduação em redes de computadores pela Universidade Estácio de Sá, analista em Redes de Computadores do CINS FM-UFMG, pesquisador do Núcleo de Informática em Saúde da FM UFMG.
Uploaded image

Zilma Reis

Obstetra
Doutora em Medicina pela UFMG com bolsa na Alemanha. Professora. Especialista em Estatística. Estágio Pós-Doutoral em informática médica na Universidade do Porto.

COLABORADORES

Artur Lima, Alexandre Nascimento, Ana Maria de Paula, Claudilene Chaves, Daniel Vitor de Vasconcelos,
Dimitri Santos, Fernanda Guimaraes, Geraldo Brasileiro Filho, Gleidson Oliveira, Igor Dantas Miranda, Isaias José R. de Oliveira,
Juliano Gaspar, Laura de Mello Andrade, Maione Motta Teixeira, Marcelo R Santos Junior, Serufo Filho, Vitor Abrantes


FINANCIADORES

Client Client

PARCEIROS

Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client Client

Impacto

A idade gestacional é inversamente proporcional ao risco de morte ao nascer.
A falta de precisão e incerteza na cronologia da gestação elevam
o risco para saúde do bebê.

NOTÍCIAS

As mais recentes informações do projeto

Contacte-nos