GESTATIONAL
AGE DETECTION
BY LIGHT

CHALLENGE

"A cronologia gestacional é o marcador mais importante de sobrevida do recém-nascido.
De acordo com a OMS cerca de 15 milhões de bebês nascem prematuros a cada ano e um milhão
morrem por causa das complicações da prematuridade. Esse número está crescendo.
A prematuridade lidera as causas de morte neonatal e é responsável pela metade dos
casos de comprometimento neurológico em crianças.
Nosso desafio tem sido explorar uma nova maneira de medir a idade gestacional (Round 14- GCE)."
Acesse o projeto no Grand Challanges Explorations (em inglês)

NON-INVASIVE

The fragility of the premature neonate is a decisive factor in the choices made in the development of this technology.

ACCURACY

Methods used currently manage a margin of error of about 3 weeks. Our goal is to reduce this margin significantly.

PORTABLE

Ease of handling, transportation and compatibility with the restrictive conditions of premature neonates are determinant in the development requirements of the solution.

LOW COST

The reach of technology is inversely proportional to the cost of implementation. An affordable solution has its potential social impact multiplied.

SOLUTION

A correta identificação da idade gestacional ao nascer, quando os parâmetros clínicos e o ultrassom são inconclusivos ou não existem, pode auxiliar a equipe de saúde a tomar decisões para o melhor cuidado com o bebe. Para isso, desenvolvemos o Preemie-Test, uma tecnologia inovadora que avalia a maturidade da pele através de sua reflexão à luz, estimando a idade gestacional ao nascimento. Dois estudos clínicos multicêntricos estão em curso para validar a acurácia do teste na detecção do recém-nascido prematuro.
Buscamos validar o Preemie-Test e provar sua importância no cuidado ao recém-nascido

Etapa I: A prova de conceito
Encontramos uma relação direta e evolutiva entre a resposta da pele à luz e a idade gestacional.

Etapa II: Ensaio Clínico Multicêntrico Nacional
A tecnologia inserida em um dispositivo portátil recebeu o nome de Preemie-Test. Está em avaliação em cinco hospitais brasileiros, com patrocinio do Ministério da Saúde.

Etapa III: Ensaio Clínico Multicêntrico Internacional
O Preemie-test será utilizado de forma experimental em quatro centros de excelência em perinatologia, dois deles no Brasil, um em Moçambique e outro em Portugal. A proposta venceu a 9a Rodada do Grand Challenges Canadá (2018), com co-patrocinio da Fiocruz.

Etapa IV: Entrada no mercado
Ao final dos estudos clínicos, esperamos oferecer um novo dispositivo médico portátil, seguro, efetivo e de custo acessível para avaliar a idade gestacional de bebês nascidos com a cronologia da gravidez duvidosa ou desconhecida.

  • Step I

    Prova de conceito finalizada

  • Step II

    Estudo clínico em 800 bebês

  • Step III

    Estudo clínico em 300 bebês

  • Step IV

    Entrada no mercado

Team

Researchers involved in the project
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GABRIELA LUIZA NOGUEIRA VITRAL

Biomedical Scientist
Biomedical Scientist. PhD student in Child and Adolescent Health UFMG. Master in Perinatology UFMG. Researcher in Health Informatics UFMG
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INGRID MICHELLE FONSECA DE SOUZA

Biomedical Scientist
Biomedical Scientist. Master’s Degree in Perinatology UFMG. Researcher in Health Informatics UFMG
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Isaías José Ramos de Oliveira

Computer Scientist
Computer scientist, master in Woman’s Health
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Juliano Gaspar

Computer Scientist
Computer scientist. PhD in Women’s Health. Master in Medical Informatics from UP (Porto-Portugal). Visiting Professor, Department of Gynecology and Obstetrics UFMG
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Marconi Augusto Aguiar dos Reis

Pediatric Pulmonologist
Pediatric Pulmonologist. Graduation and Medical Residency UFMG. Master’s Degree in Child and Adolescent Health UFMG. Substitute Professor, Department of Pediatrics, UFMG. Young Investigator on Pediatric Pulmonology – CIPP 2017
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PAOLA C. DA SILVA

Nurse Neonatologist
Neonatologist nurse. Master’s Degree in Perinatology UFMG. Specialist in Nursing in Neonatal and Pediatric Intensive Care
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REGINA AMÉLIA LOPES PESSOA DE AGUIAR

Obstetrician
Gynecologist and Obstetrician. Geneticist. PhD in Medicine UFMG. Associate Professor, Department of Gynecology and Obstetrics UFMG
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Roberta Maia de Castro Romanelli

Pediatrician Infectologist
Pediatrician Infectologist. Post-doctorate in Medicine IPP (Paris – France). PhD in Medicine UFMG. Adjunct Professor, Department of Pediatrics UFMG
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RODNEY GUIMARÃES

Astrophysicist
Astrophysicist. Post-doctoral in Biomedical Engineering UPV (Valencia – Spain). PhD in Astronomy. Master in Astronomy UNS France
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WAGNER MAGALHÃES

Computer Technician
Graduation in computer network. Master’s Degree in Perinatology UFMG. Computer network analyst CINS-UFMG. Researcher in Informatics in Health UFMG
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ZILMA REIS

Obstetrician
Gynecologist and Obstetrician. Post-doctoral in Medical Informatics – UP (Porto -Portugal). PhD in Medicine UFMG and Germany. Adjunct Professor, Department of Gynecology and Obstetrics. Specialist in Statistics UFMG

COLLABORATORS

Aridne Carolina Nogueira, Diodo A. de Campos, Enrico Colosimo, Gabriela Neves, Ivana Dias, Jovelino Santos, Ludmylla Beleza, Manassés Junior, Márcia M. Pereira, Maria Eduarda Canellas, Marta Rocha Moura, Marynea Vale, Matheus Alves, Nilza Mussagy, Patrícia Marques, Paulo Nader, Rita Rosado, Rayner G. Souza, Sergio Taunde, Washington Minas


FUNDERS

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PARTNERS

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Impact

Gestational age is inversely proportional to the risk of death at birth.
Lack of precision and uncertainty in the chronology of gestation raises the risk to baby's health.

NEWS

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